Welche Teilfragen KIs im Hintergrund stellen.
Bevor ein KI-System eine Frage beantwortet, zerlegt es sie häufig in mehrere Teilfragen und sucht für jede einzeln im Web. Wer nur auf den eingegebenen Prompt optimiert, verfehlt, wonach die KI tatsächlich sucht.
Teilfragen aus echten Antworten.
Legt eine Plattform ihre Teilfragen offen, speichert BrandZaps sie je Antwort in ihrer Reihenfolge. BrandZaps zeigt keine leere Fläche, wenn eine Plattform keine Teilfragen bereitstellt – es zeigt, was tatsächlich gemessen wurde.
ChatGPT legt seine Teilfragen nachweislich offen.
Messung bei ChatGPT →Die Messung ist erfolgt, der Fächer bleibt verborgen. Das wird ausgewiesen.
Begriffe zählen, nicht Formulierungen.
Modelle formulieren Teilfragen bei jeder Abfrage frei. Eine Rangliste der Fragen würde vor allem Formulierungen zählen und fast überall eine Eins zeigen. BrandZaps zählt die tragenden Begriffe über alle Teilfragen.
Abdeckung gegen die echte Website.
Die Prüfung erfolgt per deutscher Volltextsuche gegen Titel, Beschreibung und Fließtext des jüngsten Website-Snapshots.
Ohne Snapshot wird nicht geprüft. Die Ansicht sagt das ausdrücklich, statt eine Lücke vorzutäuschen.
Website-Snapshots ansehen →Fan-out-Fragen und die in Antworten zitierten Domains fließen zurück in Keyword-Recherche und Wettbewerberfindung – kein isolierter Bericht, sondern erweiterter Research-Kontext.
Wer die Ursprungsfrage kennt, kennt noch nicht den Fächer dahinter.
Zitiert wird, wer die Teilfragen beantwortet.